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deepseek本地部署怎么訓練，這個deepseek還是要進行訓練的，很多人以為不用訓練，這是很有必要的，下面就跟著小編一起來看看訓練的方法吧。

【使用方法】

deepseek本地部署怎么訓練

1、安裝Ollama框架：首先，確保訪問Ollama官網(wǎng)并下載適合的操作系統(tǒng)的安裝包(Linux、macOS或Windows)，然后安裝并驗證是否成功。

2、部署DeepSeek-R1模型：從模型庫中選取適合你硬件配置的DeepSeek-R1版本(如7B、33B或8B等)，使用命令行下載并啟動。例如，輸入“ollama run deepseek-r1:8b”來部署8B版本。

3、投喂數(shù)據(jù)與訓練模型：部署成功后，通過命令行或Web界面將數(shù)據(jù)集(支持多種格式)輸入模型進行訓練。可選裝Open WebUI以簡化配置和數(shù)據(jù)投喂過程。

4、硬件與性能優(yōu)化：考慮到DeepSeek對硬件要求較高，請根據(jù)GPU和內(nèi)存選擇合適的模型版本，并采取性能優(yōu)化措施，比如限制線程數(shù)或使用量化模型等。