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從編程到論文，AI 無處不在！一項(xiàng)針對百萬條學(xué)生對話的分析顯示，AI 不僅能調(diào)試代碼，還能潤色文章，甚至生成學(xué)習(xí)資料。但這背后，學(xué)術(shù)誠信的邊界在哪里？

如今，AI 不再只是專業(yè)的研究工具，它已成為大學(xué)生日常學(xué)習(xí)的好幫手。

隨著 AI 越來越深入地融入教育環(huán)境，需要思考一系列關(guān)于學(xué)習(xí)、評估和技能培養(yǎng)的重要問題。

目前，大多數(shù)相關(guān)討論都基于調(diào)查和對照實(shí)驗(yàn)，卻缺乏學(xué)生在真實(shí)學(xué)習(xí)場景中自然融入 AI 的直接證據(jù)。

為了填補(bǔ)這一空白，Anthropic 開展了一項(xiàng)針對高等教育中 AI 實(shí)際使用的大規(guī)模研究，分析了 Claude.ai 平臺上 100 萬條匿名學(xué)生對話記錄。

報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)如下：

理工科學(xué)生是 Claude 等 AI 工具的早期使用者，其中計(jì)算機(jī)專業(yè)尤為突出。計(jì)算機(jī)專業(yè)僅占美國學(xué)位的 5.4%，但在 Claude.ai 的對話中，占比卻高達(dá) 36.8%。相比之下，商科、健康科學(xué)和人文學(xué)科的學(xué)生，Claude 的使用率相對較低。